01. 빅데이터 관련 오픈튜토리얼스를 추천합니다.

0. 데이터 분석 마케팅을 공부합니다.

이전 포스팅에서 언급했듯 나는 오픈 튜토리얼로 공부한다.

내가 공부하는 잘 알려진, 잘 알려지지 않았지만 내가 추천하는 지극히 개인적인 3개의 오픈 튜토리얼 사이트를 소개한다.

공부를 시작하면서 이런 튜토리얼 찾는데 시간 쓰는 것은 너무 아깝다. 돈 내고 듣는 사이트도 좋은 것들이 많지만 넘나 비싼 것!! 대학생 주머니에서 백만 원이상, 아니 10만 원 정도도 나오기 힘들다. 가난한 대학생은 Search Engine에서 정보를 찾습니다..

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1. 생활코딩

: 빅데이터와 관련되지 않았지만 코딩을 배우는 곳. 현재 이 사이트에서 Python 공부 중이다. 이전에 java, 코딩야학 ('웹어플리케이션 만들기' 방학 동안 다른 사람들과 함께 공부하는 프로그램) 등도 이곳에서 공부했다.

 설마 이것까지? 할 정도로 강의 종류도 다양하고 도움이 아주 많이 되는 코딩 관련 오픈 튜토리얼이다. (사실 코딩을 공부하는 사람이면 모르는 사람이 없는 아주 유명한 사이트)  유튜브에서 실시간 강의도 열림! 열정 대단

 이고잉님의 목소리 넘나 좋다!! 설명도 잘하셔서 누구보다 쉽게 알려주신다. 이고잉님 강의 듣다가 다른 강의 듣기 힘든 듯.. 개인적으로 "이제 코딩을 시작한다! 하나도 모르지만 하고 싶다!" 하면 강추!

2. T아카데미

: 아직 빅데이터 수업은 듣지 못했지만, 이전에 언급했던 GA를 이곳에서 배웠다. 보통 30일동안 무료로 들을 수 있다. 기간안에 이수기준을 채우면 이수증도 주는 아주 좋은 사이트이다. 진도 100%인 경우도 있고 진도 80%+시험 70점 이상인 경우도 있으니 잘 보고 이용하세요.

 이수증 주는 사이트 참 좋다! 동기부여도 되고 'SK techx'에서 제공하는 사이트이니 나름(..이라고 해도되나) 공신력있는 사이트이다.

 요즘 아주 핫한 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리! "Tensorflow" 강의도 있다. 오프라인 강의도 열리니 참고하세요!

 나는 Python을 이용한 데이터 분석 실습과 Tensorflow를 들으려고 한다. 오프라인 강의때도 가고 싶었는데 실력이 부족한 관계로 참여하지 못했다.

3. 데이터 전문가 온라인 교육

: 내가 처음 빅데이터를 공부하기 시작한 곳! 사실 데이터 진흥원 찾다가 우연히 발견한 사이트..ㅎㅎ 한국데이터진흥원과 연관된 사이트로 미래창조과학부와 함께 주최하는 '빅데이터 청년인재 일자리 연계 사업'도 하고 있으니 참고하자! 현재 국비지원 프로그램을 찾는 중인데 지원해보고자 한다.(관련된 내용은 나중에 포스팅하려고 한다!)

 데이터 분석의 이해를 듣고 파이썬을 이용한 데이터 분석을 듣는 중이다. 단기간에 볼 수 있도록 시간분배, 진도분배가 되어있다. 기간 무료로 보통 5일, 10일 강의를 들을 수 있지만 휴강도 가능하여 볼 때만 다시 개강하면 다 볼 수 있음!

  진도가 잘 안 나간다.. 아무래도 짧은 시간에 코딩을 배우려니까 약간 어려운 듯! 그래서 생활코딩으로 진도같이 따라가면서 듣는 중! 빨리 감기가 없기 때문에 약간 답답할 수도.. (성격 급한 나는 넘나 답답.. 내 노트북만 끊기는 건가요? 노트북 바꾸고 싶다..)

+ 빅데이터 3부작 시리즈

: 이것은 튜토리얼은 아니고 삼성SDS를 홍보하기 위한 글이지만 대학생의 시선에서 빅데이터에 대해 보다 쉽게 설명했다.(고 내가 생각한다.)

 지난 포스팅에서 빅데이터 분석이 무엇인지 잘 설명하지 않았기 때문에 보다 쉽게 잘 설명한 것을 찾아보았다!

 빅데이터란 4차 산업 혁명 시대의 ‘원유’라고도 불립니다. 석유 자체로는 의미가 없지만 어떻게 가공을 하느냐에 따라 자동차 같은 교통수단의 연료가 될 수도 있고, 플라스틱 등 산업재의 원료가 되기도 하기 때문이죠.

 빅데이터는 기존의 데이터와 달리 5V(Volume, Variety, Velocity, Value, Veracity)의 특징을 가지고 있습니다. 규모가 방대하고 이미지 등의 비정형 데이터를 포함하는 등 종류가 다양하며, 생성 주기도 짧고 가치 있으며 신뢰할 수 있는 데이터라는 것이죠. ..(간략)

이외에도 추천하고 싶은 사이트 있으면 같이 공유해봐요~

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